SynxDB Elastic
SynxDB Elastic은 혁신적인 스토리지-컴퓨팅 분리 아키텍처를 통해 SynxDB의 MPP 유산을 확장한 고급 엔터프라이즈급 공유 스토리지 데이터웨어하우스로, 더 나은 비용 효율성과 예측 가능한 성능을 위해 용량과 쿼리 엔진을 독립적으로 확장할 수 있습니다.
구조화된 소스와 구조화되지 않은 소스(객체 저장소, Hudi/Iceberg, Kafka, Hive/HDFS, Elasticsearch, HBase, Spark 등)에서 데이터웨어하우스와 데이터레이크 워크로드를 통합하고 벡터화된 엔진, PAX I/O 최적화, 기본 벡터 스토리지/검색 및 SynxML과 데이터베이스 내 ML(예: MADlib)을 통해 AI 파이프라인을 가속화합니다.
동적으로 구체화된 뷰, HTAP 지원, 풍부한 보안, 관찰 가능성 및 재해 복구 기능과 결합된 SynxDB Elastic은 프로덕션 AI 및 분석 배포를 위한 빠른 분석, 낮은 TCO 및 엔터프라이즈급 거버넌스를 제공합니다.
사용 사례
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페타바이트급 데이터 관리
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통합 레이크하우스 분석
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실시간 분석 및 HTAP
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AI 기능 저장소 및 모델 학습
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의미 검색 및 검색 - 증강 생성
SynxDB Elastic을 선택해야 하는 이유
예측 가능한 성과, 더 스마트한 지출
SynxDB Elastic을 사용하면 속도와 비용 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 스토리지와 컴퓨팅의 분리 덕분에 필요할 때 필요한 만큼만 확장할 수 있습니다. 데이터 양이 많으신가요? 스토리지를 확장하세요. 분석이나 AI 워크로드가 급증하는 경우에는 컴퓨팅을 확장하세요. 이러한 유연성 덕분에 과도한 프로비저닝을 방지하고 예산을 효율적으로 관리할 수 있으며, 동시에 팀이 신뢰할 수 있는 빠르고 일관된 쿼리 성능을 보장합니다.
하나의 플랫폼, 모든 데이터
여러 시스템과 끝없는 데이터 파이프라인을 더 이상 복잡하게 다루지 마세요. SynxDB Elastic은 데이터 웨어하우스와 데이터 레 이크를 단일 엔터프라이즈급 플랫폼으로 통합합니다. 데이터가 객체 스토리지, Hudi/Iceberg 테이블, Kafka 스트림 또는 레거시 Hadoop 시스템에 저장되어 있든, SynxDB Elastic은 이 모든 것을 하나로 통합합니다. 즉, 복제본 수와 복잡성이 줄어들고 인사이트에 더 빠르게 접근할 수 있습니다. 따라서 팀은 데이터 이동 시간을 줄이고 가치 창출에 더 집중할 수 있습니다.
AI 지원 설계
AI는 SynxDB Elastic에 추가된 기능이 아닙니다. 기본 내장되어 있습니다. 네이티브 벡터 스토리지 및 검색, LLM 애플리케이션을 위한 SynxML, 그리고 MADlib과 같은 데이터베이스 내 ML 도구를 사용하면 데이터 웨어하우스가 AI 엔진이 됩니다. 이를 고속 벡터화 쿼리와 PAX 최적화 스토리지와 결합 하면 스택에 다른 특수 시스템을 추가하지 않고도 AI 기반 애플리케이션을 위한 더 빠른 모델 학습, 더 스마트한 피처 엔지니어링, 그리고 지연 시간이 짧은 검색을 얻을 수 있습니다.
오버헤드 없는 엔터프라이즈 신뢰
데이터는 강력하면서도 복원력이 뛰어난 플랫폼을 필요로 합니다. SynxDB Elastic은 고급 보안 제어, 완벽한 가시성, 재해 복구 기능, 그리고 내장된 워크로드 격리 기능을 제공합니다. 중요한 워크로드가 안전하게 보호되고, 규정을 준수하며, 항상 사용 가능하다는 확신을 통해 안심할 수 있습니다. 동시에 팀은 더 간단하고 통합된 기반을 확보하게 됩니다. 단순한 솔루션 패치가 아닌, 미래를 위해 구축된 안전하고 안정적인 환경입니다.