SynxDB Elastic

SynxDB Elastic 作為企業級共享存儲數據倉庫，以革命性的存儲-計算分離架構延伸 SynxDB 的 MPP 技術底蘊，實現容量與查詢引擎的獨立擴展，帶來更優成本效益與可預測的性能表現。

其統一處理結構化與非結構化數據源（對象存儲、Hudi/Iceberg、Kafka、Hive/HDFS、Elasticsearch、HBase、Spark 等）的數據倉庫與數據湖工作負載，並通過向量化引擎、PAX I/O 優化、原生向量存儲/搜索及 SynxML 加內置機器學習庫（如 MADlib），顯著加速人工智能管道處理。

結合動態物化視圖、HTAP 支持、豐富的安全與可觀測性及災難恢復功能，SynxDB Elastic 為生產級人工智能與分析部署提供高速分析、更低總擁有成本（TCO）及企業級治理能力

應用案例

PB 級數據管理
統一湖倉一體分析
實時分析與 HTAP

AI 特徵庫與模型訓練
語義搜索與檢索增強生成 (RAG)

為何選擇 SynxDB Elastic？

效能可預測，開支更智能

使用 SynxDB Elastic，您無需在速度與成本之間艱難抉擇。其存儲-計算分離架構讓您可根據實際需求靈活擴展：面對海量數據時獨立擴展存儲，應對峰值分析或AI工作負載時動態調整計算資源。這種彈性架構徹底消除資源過度配置，讓預算始終可控，同時為團隊提供快速穩定、值得信賴的查詢性能。

一體平台，全域數據

無需再於多套系統與無盡的數據管道之間疲於奔命。SynxDB Elastic 將您的數據倉庫與數據湖統一整合至單一企業級平台。無論數據存儲於對象存儲、Hudi/Iceberg 表、Kafka 流還是傳統 Hadoop 系統中，SynxDB Elastic 皆能實現全面集成。這意味著更少的數據冗餘、更低的複雜度，以及更快速的洞察獲取——讓您的團隊減少數據搬運時間，更專注於價值創造。

原生AI就緒

人工智能並非 SynxDB Elastic 的事後補充——而是原生內建。憑藉原生向量存儲與搜索、適用於大語言模型應用的 SynxML，以及 MADlib 等數據庫內機器學習工具，您的數據倉庫將轉型為 AI 引擎。結合高速向量化查詢與 PAX 優化存儲技術，您可實現更快速的模型訓練、更智能的特徵工程，以及為 AI 驅動應用提供低延遲檢索——無需在技術堆疊中額外添加專用系統。

企業級可信，無需冗餘負擔

您的數據值得擁有既強大又穩健的平台。SynxDB Elastic 透過先進安全管控、全面可觀測性、災難恢復能力與內建工作負載隔離，實現這一承諾。您可安心無憂，因為關鍵工作負載始終受保護、合規且可用。同時，您的團隊將獲得更加簡化的統一基礎——無需拼湊零散解決方案，唯有為未來構建的安全可靠環境。